Resultados

Artículos de Revista y Capítulos de Libro

  1. Camacho, J. A Set of Rules for Model Validation. Accepted in Journal of Chemometrics, .
  2. Fakhruzi, I., Titos, M., Benítez, C., García, L. Distributed Acoustic Sensing for Urban Traffic Monitoring: Spatio-Temporal Attention in Recurrent Neural Networks. Submitted to IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, . Versión abierta
  3. Ferrer-Aguilar, P., Polushkina-Merchanskaya, O., Fernandez-Gonzalez, S., Pérez-Cruz, M., Casas, I., Gómez-Roig, M.D., Camacho, J., Gómez-Llorente, C. Comparative Analysis of Blood Inflamatory Profile and Microbiota in Late-fetal Growth Restriction vs. Normal Pregnancy. Submitted to BMC Pregnancy and Childbirth, .
  4. Pérez-Peñalver, M.J., Lee, S.-W., Jordán, C., Sanabria-Codesal, E., Morillas, S. A new iterative inverse display model. Displays, , 92:103342. Versión publicada
  5. Armstrong, M.S. Frequency-Domain Alignment of Heterogeneous, Multidimensional Separations Data Through Complex Orthogonal Procrustes Analysis. Journal of Chemometrics, , 39(7):e70042. Versión publicada
  6. Camacho, J., Smilde, A.K., Saccenti, E., Westerhuis, J., Bro, R. All sparse PCA models are wrong, but some are useful. Part III: Model interpretation. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, , 266(15):105498. Versión abierta Versión publicada
  7. Camacho, J., Armstrong, M.S., García-Martínez, L., Díaz, C., Gómez-Llorente, C. Single-cell spatial (scs) omics: Recent developments in data analysis. TrAC Trends in Analytical Chemistry, , 183:118109. Versión abierta Versión publicada
  8. Armstrong, M.S., Camacho, J. An alignment-agnostic methodology for the analysis of designed separations data. Journal of Chemometrics, , 39(2):e70002. Versión abierta Versión publicada
  9. Polushkina-Merchanskaya, O., Armstrong, M.S., Gómez-Llorente, C., Ferrer, P., Fernandez-Gonzalez, S., Perez-Cruz, M., Gómez-Roig, M.D., Camacho, J. Considerations for missing data, outliers and transformations in permutation testing for ANOVA with multivariate responses. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, , 258:105320. Versión abierta Versión publicada

Conferencias Internacionales

  1. Armstrong, M.S., Camacho, J. Parallelization of the Direct, Interpolative Non-Uniform Fast Fourier (NFFT) Transform for Imputation of Missing Values for Periodic Signals. 2026 SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing, Berlin (Germany), .
  2. Camacho, J. White Box Machine Learning for Data Exploration. Advances and Challenges of AI. IITIS-PAN & Academia Europaea, Paris (France), .
  3. Bevilacqua, M., Camacho, J., Smilde, A.K., Tomasi, G. A rigorous Sparse-PLS workflow using multiple imputation of missing values. 19th Scandinavian Symposium on Chemometrics, Keflavik (Iceland), .
  4. Madssen, T.S., Smilde, A.K., Camacho, J., Jarmund, A.H., Westerhuis, J., Giskeødegård, G.F. Statistical validation of multivariate treatment effects in longitudinal study designs. 19th Scandinavian Symposium on Chemometrics, Keflavik (Iceland), .
  5. Camacho, J. Group-wise models for data interpretation. Invited Talk. Trends in Chemometrics, Tortosa (Spain), .
  6. Camacho, J., Smilde, A.K., Saccenti, E., Westerhuis, J., Bro, R. All Sparse PCA Models Are Wrong, But Some Are Useful. 19th Scandinavian Symposium on Chemometrics, Keflavik (Iceland), .
  7. Camacho, J. Data Quality. The Key to Automation. Invited Talk. Joint Lincs / Sorbonne University / Grifin Workshop on AI, Networks & Cybersecurity, Paris (France), .
  8. García Sánchez, J., García, L., D'Auria, L., Fernández-Carabantes, J., Benítez Ortúzar, C., Camacho, J. Volcanic eruption forecast using PCA. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2025, Brisbane (Australia), . Versión abierta
  9. García Sánchez, J., Camacho, J., García, L., Sorochan Armstrong, M. Multivariate exploratory data analysis of spatio-temporal data using data fusion, FFT and component models. Spatial Statistics 2025: At the Dawn of AI, Noordwijk (The Netherlands), . Versión abierta
  10. Camacho, J., Madariaga, D., Morales, D. Extending ANOVA Simultaneous Component Analysis (ASCA) for the analysis of massive spatio-temporal data. Spatial Statistics 2025: At the Dawn of AI, Noordwijk (The Netherlands), .

Conferencias Nacionales y Regionales

  1. Vallejo-España, D., Villar-Argaiz, M., Camacho, J. Modeling cyclostationarity in time series with ASCA. CITIC-Coffee 2025, Granada, .
  2. García-Sánchez, J., Camacho, J., García L., Benítez-Ortúzar, C., D'Auria, L. Forecasting volcanic eruptions using interpretable multivariate analysis. CITIC-Coffee 2025, Granada, .

Entregables

  1. Entregable 5: Página web Última modificación: 13/01/2025

Divulgación científica

  1. Armstrong, M.S. ¿Cuándo falla la ciencia? Noche Europea de los Investigadores. Granada (Spain), .
  2. García Sánchez, J. Decisiones espacio-temporales. Noche Europea de los Investigadores. Granada (Spain), .

Videos

  1. Taller divulgativo: Decisiones espacio-temporales Grabación del taller divulgativo "Decisiones espacio-temporales" realizado el 9 de abril de 2025 a alumnos de bachillerato como parte de la feria de las ingenierías de la ETSIIT
  2. Three Minute Thesis (3MT) Winner at IGARSS 2025 Presentación ganadora del concurso «Three Minute Thesis» por Jesús García Sánchez en IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2025 en Brisbane, Queensland. Primer puesto de 101 participantes.
  3. Coloquium Chemometricum Mediterraneum 2025 presentation Presentación de José Camacho en el Coloquium Chemometricum Mediterraneum 2025.

Premios

  • Premio Ingenio Junior 2025, COITTA/AAGIT, 2026, Lucía Fernández Carrascosa.
    Ver descripción
    Los Premios Ingenio Junior 2025, otorgados por el Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos de Telecomunicación de Andalucía (COITTA) y la Asociación Andaluza de Graduados e Ingenieros en Tecnologías Específicas de la Telecomunicación (AAGIT), distinguen los mejores Trabajos Fin de Grado desarrollados en universidades andaluzas y vinculados al ámbito de la ingeniería de telecomunicación. El premio principal recayó en Lucía Fernández Carrascosa por el TFG “Monitoreo de tráfico urbano mediante sensorización acústica distribuida”.

Tesis y Trabajos

Tesis Doctorales
  • Jesús García Sánchez. Multivariate data analysis of spatio-temporal data using data fusion, FFT and component models. Supervision: J. Camacho. Universidad de Granada. In progress.
  • Amen Adnan Khabeer Al-khafaji. Assessment of the Metagenomics Analysis Pipeline. Supervision: J. Camacho and C Gómez-Llorente. Universidad de Granada. In progress.
  • Daniel Vallejo España. Component-Based Methods for Multivariate Analysis in Single-Cell Spatial Omics. Supervision: J. Camacho. Universidad de Granada. In progress.
  • Izhan Fakhruzi. Distributed Acoustic Sensing System for Urban Traffic Monitoring Using Machine Learning Methods. Supervision: Luz García, Manuel Titos. Universidad de Granada. In progress.
TFM
  • Álvaro Herraiz García. Analysis of Gender Biases in AI training models. Supervision: J. Camacho. Universidad de Granada. 2025.
TFG
  • Santiago Hernández Hernández. Análisis Exploratorio Multivariante de Datos Sísmicos. Supervision: J. Camacho and J. García. Universidad de Granada. 2025.
  • Guillermo Ramblado Carrasco. Deep Reinforcement Learning para Redes Autónomas. Supervision: J. Camacho. Universidad de Granada. 2025.
  • Daniel Alconchel. Desarrollo del algoritmo VASCA en R. Supervision: M.S. Armstrong, J. Camacho. Universidad de Granada. 2025.
  • Lucía Fernández Carrascosa. Monitoreo de tráfico urbano mediante sensorización acústica distribuida. Supervision: Luz García. Universidad de Granada. 2025.