Descargas

Software

Multivariate Exploratory Data Analysis (MEDA) Toolbox for its use in Matlab

Feature as a Counter Parser

Multivariate Big Data Analysis (MBDA) Service based on jupyter

Datasets

1. UGR16 Feature data Este repositorio contiene las cuatro variantes del dataset UGR'16 que se usan en los siguientes artículos:

   • Camacho, J., Wasielewska, K., Espinosa, P., Fuentes-García, M. Quality In / Quality Out: Data quality more relevant than model choice in anomaly detection with the UGR’16. IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium. Miami, USA. 2023.

   • Camacho, J., Rodríguez-Gómez, R.A. Data quality tools to optimize an anomaly detection benchmark. Submitted to Data, 2024.

   Por favor, asegúrese de referenciar el último artículo cuando se usen los datos, así como el artículo original de UGR'16:

   • Maciá-Fernández, G., Camacho, J., Magán-Carrión, R., García-Teodoro, P., Therón, R. Ugr'16: a new dataset for the evaluation of cyclostationarity-based network IDSs. Computer & Security, 2018, 73: 411-424.

2. Dartmouth Feature data Este repositorio contiene los datos por características obtenidos del dataset de Dartmouth que se usan el siguiente artículo:

   • Camacho, J., Wasielewska, K., Bro R., Kotz, D. Interpretable Learning in Multivariate Big Data Analysis for Network Monitoring. IEEE Transactions of Network and Service Management, 2024, 21(3):2926-2943.

   Por favor, asegúrese de referenciar el artículo cuando se usen los datos, así como el artículo original del dataset:

   • Camacho, J., McDonald, C., Peterson, R., Zhou, X. Longitudinal Analysis of a Campus Wi-Fi Network. Computer Networks. 2020, 179, 107103.