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Advanced Networkmetrics:
Interpretable Machine Learning for Intelligent Communication Systems

Objetivos

Este proyecto tiene como objetivo incentibar el uso de propuestas retemétricas, con tres objetivos interrelacionados:

En el núcleo de las redes 5G, la softwarización es tendencia. Las redes definidas por software (SDN) son una de las soluciones más prometedoras para Internet. SDN es un dominio perfecto para la aplicación de herramientas de aprendizaje automático con el objetivo de resolver problemas en el NOC/NSC (Centro de Operaciones/Seguridad de la Red), como lo demuestra un amplio conjunto de publicaciones científicas que estudian problemas como la detección de anomalías, la clasificación del tráfico y la optimización del rendimiento, entre otros. Esta combinación de SDN y aprendizaje automático ha sido recogida recientemente por el concepto Knowledge-Defined Networking (KDN). KDNs son SDNs donde las decisiones de gestión son dirigidas o apoyadas por algoritmos de aprendizaje automática y analíticas de red. Este projecto se centra en la aplicación de la retemetría a SDN por primera vez.

El procesamiento de Big Data será esencial en las SDN. A menudo se habla de datos "masivos" si se trata de una colección de datos de alto volumen, complejos y de rápido crecimiento. Las herramientas de Big Data pueden servir de apoyo en a las SDN en varias tareas, como la supervisión y predicción del tráfico, la detección de intrusiones, la implementación de calidad de servicio y la optimización. Un enfoque prometedor en este ámbito es el análisis multivariante de datos masivos (MBDA, por sus siglas en inglés). MBDA es un entorno genérico para la aplicación de la retemetría al Big Data. En este proyecto, extenderemos por primera vez MBDA con algoritmos dispersos, multi-vía y supervisados, que tan buen resultado han dado en otros dominios de conocimiento.

Existe una enorme oportunidad de innovación en la ingeniería de redes buscando inspiración en áreas como la quimiometría o la econometría, que durante décadas han generado enfoques multivariantes de alto rendimiento. En este proyecto, creemos que para impulsar la adopción internacional de la retemetría, es necesario meter en la conversación a las personas y organizaciones adecuadas. Por ello, tenemos por objetivo crear un foro de discusión entre ingenieros de redes y especialistas en análisis multivariante, proporcionando acceso a herramientas que faciliten el desarrollo de nuevos proyectos retemétricos.


Los objetivos del proyecto están alineados con el Reto 7. Economía, sociedad y cultura digitales, descrito en el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017- 2020. En particular, a las siguientes prioridades estratégicas:

  • Diseño y puesta en marcha de la próxima generación de INFRAESTRUCTURAS DIGITALES Y REDES 5G incluyendo especialmente el desarrollo de tecnologías, servicios y productos basados en la movilidad para responder a la creciente demanda de nuestra sociedad y de las actividades económicas.

  • Desarrollo, innovación y adopción de SOLUCIONES Y TECNOLOGÍAS ligadas a TECNOLOGÍAS DE PROCESAMIENTO MASIVO DE DATOS E INFORMACIÓN (Open/ Linked/Big Data).