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Advanced Networkmetrics:
Interpretable Machine Learning for Intelligent Communication Systems

Equipo de investigación

Dr. José Camacho Páez (PI)

Profesor del Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicación e investigador del Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y la Comunicación, en la Universidad de Granada, España. Es licenciado en Informática por la Universidad de Granada (2003) y doctor por la Universidad Politécnica de Valencia (2007). Trabajó como becario posdoctoral en la Universidad de Girona y fue becario Fulbright en 2018 en el Dartmouth College, Estados Unidos. Está especializado en la extracción de conocimiento de los datos y en el diseño de nuevos algoritmos para ello. Tiene más de 100 publicaciones, la mitad de ellas en revistas de impacto altamente citadas (JCR)

Dr. Antonio M. Mora García (PI)

Antonio M. Mora se licenció en Informática en 2001 por la Universidad de Granada (España). En 2009 se doctoró en la misma universidad. Actualmente es Profesor Titular de Universidad en el Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones también de la Universidad de Granada, donde previamente ha trabajado como investigador contratado y profesor sustituto durante 14 años. Sus áreas de trabajo incluyen los algoritmos bioinspirados, y sus aplicaciones al análisis de datos, la seguridad en redes, o los videojuegos, entre otros. Ha publicado más de 25 artículos en revistas internacionales indexadas y más de 90 artículos en conferencias internacionales de primer nivel. Tiene un índice H de 25 en Google Scholar y 16 en Scopus. Ha sido investigador principal en tres proyectos nacionales, uno regional y dos dentro del Campus de Excelencia Internacional de la Universidad de Granada. Ha realizado 4 estancias de investigación (visitas cortas), dos en España como investigador invitado, una en la Universidad de Napier (Escocia) y otra en la Universidad de L'Aquila (Italia).

Dr. Rafael A. Rodríguez Gómez

Profesor asociado de la UGR. Obtuvo el título de Máster en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad de Granada (España) en 2008 y en 2014 su doctorado: "Protección de redes P2P mediante análisis de tráfico". Este doctorado fue galardonado con un premio nacional y otro regional. Su investigación se centra en la seguridad de las redes, tanto desde el punto de vista del análisis del tráfico como de la detección y defensa frente a los ataques.

Dr. Marta Fuentes García

Doctora en TIC por la UGR. Su tesis se centró en la detección y diagnóstico de anomalías mediante el uso de análisis multivariante. Esta investigación se llevó a cabo en dos contextos: la monitorización de procesos industriales, y la seguridad en redes de comunicaciones. Es coordinadora de ciberseguridad en Fidesol, donde lidera diferentes iniciativas e investigación relacionadas con la seguridad y la privacidad basada en aprendizaje automático y en la detección de anomalías. Algunos de sus principales intereses son la transformación digital, las pymes, la IA interpretable, ética y segura.

Equipo de trabajo

Dr. David Kotz

Es el rector, el profesor Pat y John Rosenwald del Departamento de Informática y el director de Tecnologías Emergentes y Análisis de Datos del Centro de Tecnología y Salud Mental, todo ello en el Dartmouth College. Anteriormente fue Decano Asociado de la Facultad de Ciencias y Director Ejecutivo del Instituto de Estudios Tecnológicos de Seguridad. Sus intereses de investigación incluyen la seguridad y la privacidad en los hogares inteligentes, la informática omnipresente para la atención sanitaria y las redes inalámbricas. Ha publicado más de 240 artículos arbitrados, ha obtenido 89 millones de dólares en subvenciones y ha sido mentor de casi 100 estudiantes de investigación. Es miembro de la ACM, del IEEE, becario Fulbright en la India en 2008, profesor visitante en ETH Zürich en 2019 y miembro electo de Phi Beta Kappa. Se licenció en Informática y Física en Dartmouth en 1986 y se doctoró en Informática en la Universidad de Duke en 1991.

Dr. Rasmus Bro

El profesor Bro es una figura destacada en el campo del análisis de datos y, en particular, del análisis multivariante. Durante las dos últimas décadas, el profesor Bro ha sido un actor principal en el desarrollo del análisis multivariante en aplicaciones químicas y biológicas en el área de la quimiometría, en la que según google scholar es el segundo investigador más importante. Destaca su amplia obra de investigación, que presenta un índice H igual a 77. El Prof. Bro es el autor del tutorial más referenciado de PARAFAC (aprox. 3000 citas), el desarrollador de una versión multidireccional de Mínimos Cuadrados Parciales (N-PLS) ampliamente utilizada y coautor de más de 200 publicaciones relacionadas principalmente con el uso del análisis multidireccional en aplicaciones de la vida real. Sus contribuciones al uso de la modelización restringida son también muy relevantes, incluyendo el uso de metodologías dispersas para el análisis de datos, y ha sido coautor de artículos relevantes para el problema de la fusión de datos, un reto principal en los análisis de Big Data. La influencia internacional en la comunidad de su curso "Análisis multidireccional" y su monografía "Análisis multidireccional: aplicaciones en las ciencias químicas" es ampliamente reconocida. El profesor Bro ha impartido cursos sobre análisis de datos en decenas de organizaciones públicas y privadas de todo el mundo. Desde 2001, dirige ODIN, un consorcio de investigación industrial que ofrece cursos, talleres, contactos internacionales y colaboración de estudiantes.

Dr. Katarzyna Wasielewska

Investigadora postdoctoral en el Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad de Granada, como beneficiaria del programa europeo de becas individuales Marie Sklodowska-Curie. Procede de Polonia, donde es profesora adjunta del Instituto de Informática Aplicada de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Elblag. Sus intereses de investigación actuales incluyen la seguridad de las redes, el análisis del tráfico de red, el análisis multivariante de datos de red y el aprendizaje automático. Es miembro senior del IEEE y miembro de la ACM. Tiene 10 años de experiencia como administradora de redes de ISP.

Juan Francisco Muñoz Aguilera

Juan Fra se graduó en Ingeniería de Telecomunicaciones, especializado en telemática en 2021 por la Universidad de Granada (España) y actualmente está cursando el Máster de Ingeniería también en Granada. Su TFG consistió en el desarrollo de una aplicación móvil y un servidor para que un psiquiatra pudiera hacer un seguimiento del estado de sus pacientes. Sus principales intereses son el aprendizaje de nuevos lenguajes de programación y la gestión de redes. Está trabajando en las tareas técnicas de este proyecto y también se está formando en análisis de datos.